アナリティクス
分析を使用してPeopleデータを視覚化し、プロファイルの行動とサイトへの訪問者に関する洞察を取得します。
利用者の行動に基づいてオーディエンスのセグメンテーションを行う方法と、現在利用できる指標について、詳しくはこちらをご覧ください。または、ユーザーのアクティビティとそのプロファイル情報に基づいてファネルを分析することもできます。
ウェブサイト訪問者インサイトを活用して、ウェブサイト訪問者がリードや顧客にどのように変換されたかを確認します。
分析を取得するには、次のものが必要です。
-
People と統合された顧客プロファイルで、エンド ユーザー データを保存および管理します。
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顧客のアクションを追跡するために設定された Events。
NTT CPaaS製品内で発生する顧客のアクションを追跡するには、標準イベント を有効にします。
Events セグメンテーション Analytics
この基本的なタイプのイベント分析は、ユーザーがオーディエンスをよりよく理解できるようにするのに役立ちます。Eventsセグメンテーション には、次の3つのコアブロックがあります。
- セグメントの選択
- 表示するイベントの選択
- Events データの視覚化
セグメントの選択 [#select-segments-events-segmentation-analytics]
行動データは、オーディエンスがアプリやウェブサイトをどのように利用しているかをよりよく理解するのに役立ちます。オーディエンスのセグメンテーションでは、もう少し深く掘り下げて、その行動の違いを確認できます。セグメントは、人物属性(情報が People に格納されている各エンド ユーザーに関連する静的データに基づいています。モジュール。これは通常、将来変更される可能性のある最新の情報です。
以前に作成したセグメントは、再度使用できます。Add Segment をクリックすると、右側のパネルが表示されます。
既存のセグメント リストに必要なものが見つからない場合は、レポート用に新しいセグメントを作成することもできます。
イベントセグメンテーション 分析では、最大4つのセグメントを作成できます。以下の図は、基本的な 2 セグメントのシナリオを示しています。
表示するEventsを選択 [#select-events-to-show-events-segmentation-analytics]
Events は、アプリ内または Web サイトでのユーザーのアクションを反映します。Eventsセグメンテーション 分析では、ユーザーアクティビティグラフに最大4つの異なるイベントを表示できます。
Events セグメンテーション ページで、グラフに表示するイベントを選択 まで下にスクロールし、含めるイベントを決定します。
Events データの可視化 [#events-data-visualization-events-segmentation-analytics]
+プロパティ リンクをクリックして、イベントのプロパティを設定します。プロパティを含めると、グラフには、満たされ、そのイベントに関連する特定の条件も含まれます。音楽ストリーミングアプリを例にとると、[再生された曲]イベントのみを選択すると、グラフに曲を聴いた人の数が表示され、曲のジャンルまたは名前を含めると、グラフには特定のジャンルまたは曲を聴いた回数が表示されます。
イベントに関連するデータは折れ線グラフで表示されます。グラフに表示するセグメントとイベントの指定が完了したら、[グラフのレンダリング] をクリックします。
視覚化する期間を必ず選択してください (必要に応じて後で変更してください)。過去 7 日間、過去 30 日間、今週、前の週、または自分で定義したカスタム範囲を選択します。また、設定した期間内のさまざまな期間の情報を取得することもできます。たとえば、週単位のグラフが必要だが、日単位のデータも表示したい場合は、[* 日次*] も選択します。
メトリック [#metrics-events-segmentation-analytics]
現在、Events セグメンテーションページでは 4 つの指標タイプを使用できます。
- イベント
- 人
- 養子縁組
- 婚約
Events メトリックは、特定の日付に発生した選択したイベントの数を示します。ユーザーのアクティビティの量が、製品に設定した目標と一致しているかどうかをよりよく理解できます。
異なる期間内に特定のアクションを実行したユーザーの数を把握するには、People メトリックを使用します。
導入 指標は、アプリの機能の特定の部分がオーディエンスまたは特定のオーディエンスセグメントによって使用されているかどうかを明らかにします。ベストプラクティスは、登録日に基づいてユーザーのセグメントを設定することです。5 月に登録したユーザーのセグメントを選択し、登録後の月と最も重要な機能に関連する導入のレポートを確認できます。登録ベースのセグメントなしで採用指標を使用する場合、オーディエンスには登録前にアクションを実行できなかった新規ユーザーが含まれるため、誤った情報が得られる可能性があります。
エンゲージメント 指標は、1 人のユーザーが平均して生成したアクションの数を把握するのに役立ちます。視聴者に日中に多くのアクションを実行するように促そうとしている場合、このレポートはエンゲージメントに増加または低下があるかどうかを明らかにします。導入指標と同様に、登録日に基づいてユーザーのセグメントを選択する必要があります。それ以外の場合、計算には、登録前にアクションを実行できなかった「新規」ユーザーが含まれます。
ファネルAnalytics
Funnel Analytics で追跡されるウェブサイトまたはモバイルアプリでの一連のユーザーアクションは、さまざまなオーディエンスセグメントの動作を示すため、エンゲージメント戦略をより適切に適応させることができます。
例としてユーザーのアクティベーションを見てみましょう。アクティベーションとは、多くの場合、顧客が特定の製品が必要であることに気付くまでに、いくつかのステップを踏むことを意味します。マーケティングチームの最終的な目標は、より多くの顧客がその認識に到達し、ファネルを完了するように促すことです。ファネル データを分析し、それに応じてキャンペーンを調整する準備が整う前に、NTT CPaaS People モジュール内に顧客情報を格納し、イベントを追跡 できるようにする必要があります。
次に、NTT CPaaSのWebインターフェースの People モジュールで、Funnel Analytics (ファネルアナリティクス) を選択し、下記の操作を行います：
- オーディエンスセグメントを設定するか、オーディエンス全体を使用します
- ファネルを表すイベントの順序を選択します
- コンバージョンウィンドウ(ファネルの適切な時間枠)を指定する
- ファネル計算の時間枠を指定する
各ステップをすばやく確認してから、先に進んで戦略の分析と適応を開始できます。
セグメント [#segments-funnel-analytics]
ファネルは、すべての人または特定のオーディエンスセグメントに対して計算します。ファネル分析では、最大 2 つのセグメントを使用できます。セグメントを指定するには、既存の標準属性(国、市区町村など)を選択するか、カスタム属性を作成します。
セグメントは、オーディエンスの特定のグループがファネルを異なる方法で完了している可能性があると思われる場合に役立ちます。その場合は、その理由と、「パフォーマンスの低い」ユーザーを同じレートでコンバージョンさせる方法を理解する必要があります。
このレポートでは、既存のセグメントを使用することも、新しいセグメントを作成することもできます。
ファネルのEvents [#events-in-funnel-funnel-analytics]
次のステップは、ファネルを定義することです。ファネルを完了するために、どのようなユーザーイベントのシーケンスが発生する必要があるかを考えてください。このイベントの順序は重要であり、"オプション" の中間ステップを含めることはできません。1 つのシーケンスには最大 7 つのイベントを含めることができます。
ユーザー登録を開始イベントとする例を想像し、シーケンス全体の可能な時間枠を検討してください:* 登録* - 12:05pm;* ビデオを見る* - 午後12時10分。フルビデオの支払い - 午後12時30分。
以下のスクリーンショットは、ファネルに含める イベントの設定 の方法を示しています。
変換ウィンドウ [#conversion-window-funnel-analytics]
ファネルの最初のステップと最後のステップの間に経過するおおよその時間を定義します。たとえば、登録- 動画を見る - フル動画の支払い シーケンスで行ったように、コンバージョンウィンドウを 15 分に設定できます。
すべてのステップが 15 分以内に完了しない場合、目標到達プロセスにはドロップオフが表示されます。
ファネルを計算する [#calculate-the-funnel-funnel-analytics]
特定の時間枠と特定のコンバージョンウィンドウ内に1人の一意の人を記録するには、ファネル全体が発生する必要があります。ドロップオフなしで少なくとも1回は正常に発生した場合、その人にとってファネルは完了としてマークされます。その人がファネルに複数回入ったが、少なくとも1つの完全なファネルを持っている場合、これは成功としてカウントされ、他のすべてのエントリは無視されます。
ファネルグラフ [#funnel-graph-funnel-analytics]
ファネル計算の特定の時間枠を選択します。しかし、アプリやウェブサイトは常に進化しており、獲得活動やコミュニケーション戦略についても同じことが言えるという事実を考えてみてください。つまり、半年前のユーザーの行動パターンが現在の行動パターンと一致しない可能性もあります。
準備ができたら、[グラフのレンダリング] をクリックします。People と Events の両方のデータの内訳が表示されます。
人数別内訳
結果のグラフには、指定したファネルが反映されます。棒の一番上の数字は、シーケンスの特定の各ステップに到達した人の割合を表します。
バーにカーソルを合わせると、特定のステップに到達した人と前のステップから脱落した人の割合と、両方の正確な数が表示されます。
イベント別の内訳
最初のステップが始まれば、そこから新しいファネルが始まります。シーケンスの各ステップの上部に表示されるデータでは、その特定のステップに到達したイベントが考慮されます。ただし、人数による内訳 と同じように、バーにカーソルを合わせると、特定のステップに到達した人と* 前の* ステップから脱落した人の割合と、両方の正確な数を示すポップアップが表示されます。
このグラフは、たとえば、開始されたが終了していないシーケンスの数、ファネル内のどのイベントに改善が必要かなどを把握したい場合に役立ちます。
テーブルビューとタグ [#table-view-and-tags-funnel-analytics]
グラフの情報は、テーブルビューにも表示できます。そこには、正確な数字とパーセンテージの両方があります。下の図では、セグメント列の値は、前のステップから特定のステップに到達した人の数を示しています。
「Performed by the number of people」テーブルビューにはもう1つの追加機能があり、ファネルの一部のグループにタグを追加して、後でコミュニケーションやさらなる分析に使用できるようにすることができます。正確な番号にカーソルを合わせ、正確な番号の横に表示されるタグアイコンをクリックします。ポップアップ メニューで、既存のタグを選択するか、新しいタグを作成します。
タグ付けは、この特定のユーザー グループを選択する状況で、今後のコミュニケーションや分析に役立ちます。
プリセットの保存 [#save-presets-funnel-analytics]
Events セグメンテーションまたはファネル Analytics レポートは保存していつでも利用できるため、イベントと顧客コンバージョンに関するデータを確認できます。この情報は、今後のキャンペーンの計画と準備に役立ちます。
すべてのプリセットをまとめて表示するか、イベントセグメンテーションまたはファネルAnalyticsのプリセットのみを選択します。毎回新しいプリセットを作成するのではなく、プリセットを複製して再利用します。同じプリセットが二度と必要ないことが確実な場合は、削除します。
ウェブサイト訪問者インサイト
訪問者インサイトは、訪問者がWebサイトのリードや顧客にどのように変換されるかをよりよく理解するのに役立ちます。
Webサイト閲覧イベントは個人プロファイルに自動的に保存されるため、オーディエンスをフィルタリングおよびセグメント化して、カスタマージャーニーをパーソナライズし、オーダーメイドのエンゲージメント戦略を作成できます。Webサイト訪問者分析を使用して、これらの傾向を視覚化および分析します。
Webサイト訪問者のインサイトを日付でフィルタし、データまたはセグメントオーディエンスを要件に応じてより適切なグループにエクスポートします。
プロファイル タイプの変換 [#profile-type-conversion-website-visitor-insights]
ユーザープロファイル種別への変更が匿名の訪問者からリード、次に顧客に変換されたときのコンバージョン統計を表示します。ウェブサイトでのアカウントの作成やウェブショップからの商品の購入など、プロフィールタイプのコンバージョンに自然につながるイベントを追跡します。
Anonymous Visitors to Leads Conversion (匿名ビジターからリードへのコンバージョン) [#anonymous-visitors-to-leads-conversion-website-visitor-insights]
選択した期間内にリードに変換された匿名の訪問者の数と割合。
顧客のコンバージョンにつながる [#leads-to-customers-conversion-website-visitor-insights]
選択した期間にリードから変換された顧客の合計数。
総訪問者数 [#total-visitors-website-visitor-insights]
合計訪問者数には、日付別の訪問者オーディエンスの合計が表示され、すべての ユーザープロファイル タイプ、匿名訪問者、リード、および顧客で分割されます。 データは、日、週、月ごとにグループ化できます。
訪問者の総数の下にあるパーセンテージインジケーターは、前の期間と比較した訪問者の変化(増加または減少)を示します。
増加率の計算は、((今月の訪問者 - 先月の訪問者)/先月の訪問者数)* 100 です。
したがって、過去 7 日間に 1200 人の訪問者がいて、過去 7 日間に 1000 人の訪問者がいた場合、((1200 - 1000)/1000) *100 の計算を使用して、増加は 20% になります。
新規訪問者と再訪問者 [#new-vs-returning-visitors-website-visitor-insights]
このグラフは、特定の期間(日次、週次、または月次)にサイトを訪問した新規訪問者と再訪問者の数を示します。
新規訪問者 は、既知の人物として識別されていないサイト訪問者(つまり、選択した期間より前にサイトを訪問した人)として分類され、Peopleにユーザープロファイルがありません。通常、匿名訪問者は、リードや顧客が過去にサイトを訪問し、フォームへの入力やアカウントの作成など、何らかの方法でサイトとやり取りしたことがあるため、新規訪問者として分類されます。
再訪問者 は、選択した期間の前にすでにページビューイベントが発生しているサイト訪問者です。匿名の訪問者、リード、または顧客は、カスタマージャーニーのどの段階にいるかによって異なります。
プロファイルタイプ別の再訪問者 [#returning-visitors-by-profile-type-website-visitor-insights]
このグラフをリピーターの内訳として使用して、誰があなたのウェブサイトに最も多く戻ってきたかを確認します。
- 匿名訪問者
- リードのリピーター
- リピーター
ページビュー [#page-views-website-visitor-insights]
- 選択した期間中のページのページビューイベントの合計数。
- 訪問者数(すべてのプロファイルタイプの合計)
キャンペーンのコンバージョン
この事前構築済みダッシュボードを使用すると、Momentsチャネルメトリックを、エンドユーザーの行動を追跡するカスタムイベントに接続できます。
フローまたはブロードキャストキャンペーンの一環として、エンドユーザーにWebサイトまたはモバイルアプリケーションへのリンクを送信する場合があります。カスタムイベントを使用して、これらのリンクをクリックした後のエンドユーザーの動作を追跡します。例: 購入、登録、プロモーション コードの有効化、またはフォームの送信を追跡できます。
次の操作を実行できます。
- キャンペーンの最近のクリックイベントに基づいて、直接コンバージョンと影響を受けたコンバージョンをトラッキングします。例: 最近のクリック イベントが購入イベントの場合は、コンバージョンを示します。
- アトリビューションされた収益を追跡します。
次の画像は、order フィールドの収益の属性を示しています。
前提 条件 [#prerequisites-campaign-conversions]
- 追跡するカスタムイベントを定義します。
- People SDK をキャンペーンに統合します。
- URL のクリックをトラッキングするには、リンクに URL 短縮 を使用する必要があります。
- キャンペーンの収益を追跡するには、購入 イベントにこの情報を含むフィールドが必要です。
コンバージョングラフの表示 [#view-conversion-graph-campaign-conversions]
クリック数とコンバージョン数を表示します。
以下でデータを絞り込むことができます。
- キャンペーン タイプ: すべてのキャンペーンを表示するか、フローのみを表示するか、ブロードキャストのみを表示するかを選択します。少なくとも 1 つのチャネル イベントがあるキャンペーンのみが表示されます。
- Target イベント: コンバージョンと見なされるターゲットイベントを選択します。例:* 購入*、カートに追加、または* フォーム送信*。
- コンバージョン値: 直接収益を計算する注文金額を含む属性を選択します。例: order。
- コンバージョン計測期間: コンバージョンを表示する期間を選択します。例:ブラックフライデーキャンペーンを送信します。エンド ユーザーがメッセージを受信し、リンクを選択して Web サイトを開き、7 日以内に製品を購入することを期待しています。 最小値は 1、最大値は 100 分、時間、または日数を選択できます。
- レポート期間: レポートを取得する期間を選択します。
メトリックの表示 [#view-metrics-campaign-conversions]
キャンペーンの次の指標を表示できます。
- Campaign name (キャンペーン名)：フローまたはブロードキャストキャンペーンの表示名を表示します。キャンペーン名を選択すると、関連付けられている NTT CPaaS ソリューション (Moments など) でキャンペーンを表示できるようになります。
- キャンペーン ID: キャンペーンの一意の ID。
- バージョン: フロー キャンペーンのバージョン ID。
- プロファイル: キャンペーンの一部であるプロファイルの数。
- 開封数(既読数): キャンペーン中に発生したすべての標準チャネルの開封イベントと 既読**イベントの合計数。
電子メールの場合、標準チャネル イベントは [開封済み] です。WhatsApp、モバイルプッシュ、Viberなどの他のチャネルの場合、標準のチャネルイベントはSeenです。
- クリック数: キャンペーン中に発生したすべての標準チャネルの クリック イベントの合計数です。
- コンバージョン: コンバージョンを示すイベントの合計数。これらは、選択したコンバージョンウィンドウ内のメッセージをクリックした後にフロー内のプロファイルによって実行されるイベントです。 モバイルプッシュでは、クリックイベントはありません。したがって、変換は見られたイベントに起因します。
- 直接収益: コンバージョン イベントに対して選択された属性から抽出された値の合計。例: 購入 イベント属性。
- 影響を受けたコンバージョン:キャンペーンのプロファイルがメッセージを開いた後、リンクをクリックしなかった後に実行されたターゲットイベントの合計。 例: E メールチャネルの場合、エンドユーザーは E メールを開きますが、リンクはクリックしません。3時間後、彼らは購入をします。これは、メールが購入に影響を与えたことを示しています。
- 影響を受けた収益: 影響を受けたコンバージョン イベントから抽出された値の合計。
分析データのエクスポート [#export-analytics-data-campaign-conversions]
分析データを.csv形式でエクスポートするには、[レポートのエクスポート] を選択します。
広告パフォーマンス
すべての広告キャンペーンのパフォーマンスを追跡します。
クリックからWhatsAppへのコンバージョン [#click-to-whatsapp-conversions-advertising-performance]
クリックからWhatsAppへの広告キャンペーンのパフォーマンスを追跡します。キャンペーンに関する情報は、Meta広告マネージャから取得します。
前提 条件 [#prerequisites-advertising-performance]
Answers の前提条件 [#answers-prerequisites-advertising-performance]
Click-to-WhatsApp 分析を使用するには、以下の Answers プラン のいずれかが必要です。
- 育つ
- Scale/エンタープライズ
メタの前提条件 [#meta-prerequisites-advertising-performance]
- Metaビジネスポータルのアカウント。
- Meta広告マネージャで有効な広告キャンペーンが1つ以上あること。
必要な統合 [#required-integrations-advertising-performance]
Meta Ads Reporting for NTT CPaaS Business Messaging アプリをインストールして設定し、Meta Conversions API(CAPI) とインサイト API 間の接続を有効にします。このエレメントをチャットボットに追加します。
CDP の前提条件 [#cdp-prerequisites-advertising-performance]
コンバージョンイベント とコンバージョン値 をトラッキングするには、次のものが必要です。
- 購入、登録、チェックアウト完了などのターゲットアクションに対応するカスタムイベントを定義しました。
- ROI を追跡するための数値型のイベント プロパティを定義しました。
詳細については、イベントのベストプラクティスを参照してください。
People でカスタム イベントを追跡するには、次のいずれかの統合が必要です。
- ウェブSDK
- モバイルSDK
- Events API
- [Shopify(ショッピファイ)(/integrations/shopify)をご覧ください。
チャットボットの構成 [#chatbot-configuration-advertising-performance]
チャットボットで、次の操作を行って、チャットボットをMetaおよびPeopleのデータに接続します。
Meta Ads Reporting for NTT CPaaS Business Messagingアプリの追加 [#add-the-meta-ads-reporting-for-infobip-business-messaging-app-advertising-performance]
コンバージョン情報をMetaに送信するには、チャットボットに Meta Ads Reporting for NTT CPaaS Business Messaging アプリ を追加して構成する必要があります。
Answers 属性の定義 [#define-answers-attribute-advertising-performance]
属性 タブで、タイプテキスト、スコープグローバル の新しい標準属性を作成を選択します。例: sourceId。
この属性は、Meta広告のメトリクスをNTT CPaaSのメトリクスにマッピングするために使用されます。この属性を使用して、事前に定義されているAnswersのwhatsAppMoReferralSourceId 属性の値をPeopleのカスタムイベントに渡します。
チャットボットでWhatsApp紹介属性を使用する方法の詳細については、AnswersドキュメントのWhatsApp紹介情報の取得セクションを参照してください。
プロファイルの作成または更新 [#create-or-update-profiles-advertising-performance]
チャットボットでジャーニーの終了ユーザーを追跡するには、アクション Create or update ユーザープロファイル を使用する People profile エレメント を使用します。
whatsAppMoReferralSourceId 値を Answers 属性に渡す [#pass-whatsappmoreferralsourceid-value-to-the-answers-attribute-advertising-performance]
事前定義されたwhatsAppMoReferralSourceId 属性は、Metaキャンペーンデータを NTT CPaaSのWebインターフェースのデータに接続します。
Code エレメントを使用して、作成した Answers 属性に whatsAppMoReferralSourceId 属性の値を渡します。例: sourceId。
次のコードを使用します。
var x=attributeApi.get('whatsAppMoReferralSourceId');
attributeApi.set('sourceId', x);
ctwasessionstarted カスタムイベントの定義 [#define-ctwasessionstarted-custom-event-advertising-performance]
コンバージョン値を計算するには、チャットボットセッションがいつ開始されたかに関する情報がPeopleにある必要があります。これを行うには、カスタムイベントを次のように定義します。
- NTT CPaaSのWebインターフェースで、People > Events (イベント) に移動します。
- [イベントの作成] を選択します。
- イベント名 フィールドに「ctwasessionstarted」と入力します。
- イベントの説明を入力します。
- 新しいイベント プロパティ を選択します。
- プロパティ名 フィールドで、meta_campaign_id を指定します。
- 種類 フィールドで、テキスト を選択します。
このセクションの手順で説明されているのと同じイベント名とプロパティ名を使用します。
カスタムイベント エレメントPeopleチャットボットに追加する [#add-people-custom-event-element-to-chatbot-advertising-performance]
チャットボットで、ダイアログの先頭に People カスタム イベント エレメント を追加します。このエレメントでは、Answers セッション属性を meta_campaign_id イベント 属性にマップします。
長いセッション タイムアウトを設定する (オプション) [#set-a-long-session-timeout-optional-advertising-performance]
分析の不一致を回避するには、長いセッション タイムアウトを設定します。例: 24 時間。
パフォーマンスグラフ [#performance-graph-advertising-performance]
次のフィルターを選択して、分析を表示します。
- キャンペーン: 分析を表示するキャンペーンの名前。Click-to-WhatsApp エントリーポイントがあるキャンペーンのみが表示されます。
- Target イベント: 追跡するイベント。例:カートへの追加、チェックアウトの開始、購入、リードの作成、またはユーザーの登録。
- コンバージョン値: コンバージョンの値です。例: コンバージョンから得られた合計収益またはコンバージョン数。
- 期間: 定義済みの期間を選択します。
メタ広告の指標 [#meta-advertising-metrics-advertising-performance]
広告キャンペーンに関する情報を表示します。フィルターと検索のオプションを使用して、特定の結果を表示します。パフォーマンス グラフで選択した期間の情報が表示されます。
- キャンペーン名: Click-to-WhatsApp エントリーポイントがある広告キャンペーンの名前。
- キャンペーンID: Meta広告マネージャでのキャンペーンの一意の識別子です。
- 費用: 選択した期間のキャンペーンの合計費用。
- インプレッション数: エンドユーザーが広告を閲覧した回数です。
- クリック数: エンドユーザーが広告をクリックした回数です。
- 新しいプロファイル: キャンペーンのために People で作成されたエンド ユーザー プロファイルの数。
- コンバージョン: 過去 7 日間にエンドユーザーが実行したターゲット アクションの数。例: 購入。
- ROI: キャンペーンの費用(費用)に対する収益(コンバージョン値)をパーセンテージで表示します。ROIは、広告キャンペーンの効率を示します。
分析データのエクスポート [#export-analytics-data-advertising-performance]
分析データを.csv形式でエクスポートするには、[レポートのエクスポート] を選択します。