AI エージェントの作成と構成

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AI エージェントは、最初から作成することも、以前にエクスポートしたエージェント構成を インポート することもできます。

マルチエージェントシステムIf multiple AI agents need to work together, create a separate agent for each specialized task, then use an orchestrator agent to coordinate them.

AI エージェントを作成するには、次のいずれかのオプションを選択します。

新しい AI エージェントを作成する

新しい AI エージェントを作成するには:

NTT CPaaS Webインターフェイスで、AIエージェント>マイエージェントに移動します。
エージェントの作成 を選択します。
設定以下で説明するようにフィールドに追加します。

AI エージェントのインポート

AI エージェントをインポートするには:

NTT CPaaS Webインターフェイスで、AIエージェント>マイエージェントに移動します。
エージェントのインポートを選択します。
.exportファイルを参照します。
インポートを選択して確認します。

エージェントを構成する

エージェントの ID、動作、統合、およびモデル設定を定義するエージェントプロパティを構成します。

フィールド	説明
名前	ワークスペース内のエージェントを一意に識別します。名前を変更するには、現在の名前の横にある鉛筆アイコンを選択します。
説明	(必須) エージェントの目的と責任を説明する簡単な説明。他のエージェントはこれを使用して、このエージェントをいつ、どのように呼び出すかを理解します。
手順	エージェントの通信方法、タスクの実行方法、エンドユーザーとの対話方法など、エージェントの動作仕様を定義します。基盤となる言語モデルのシステムプロンプトとして機能します。エディターは、推奨セクションを含む構造化されたテンプレートを提供します。

手記

信頼できる AI エージェントには効果的なプロンプトが不可欠です。ロール定義、手順、ツールの使用法、および完全な例に関するベストプラクティスについては、AIエージェントのプロンプトの作成を参照してください。

定義済みのテンプレートを使用して、手順を入力できます。

予約エージェント
注文ステータスアシスタント
営業担当者

完全なプロンプトの例については、「AI エージェントのプロンプトの作成](/agentos-ai-agents/advanced-topics/write-prompts#complete-example-finance-tracker-agent)を参照してください。

ツール

ツールは、AIエージェントがアクションを実行し、外部システムと統合できるようにすることで、AIエージェントの機能を拡張します。

たとえば、ツールを使用すると、エージェントは次のことができます。

API の呼び出し
バックエンドロジックの実行
外部データの取得
自動化されたワークフローをトリガーする

ツールセクションで:

[ツールの追加] を選択します。
ツールの種類を選択します。
- コンポーネント
- MCP サーバー
- Exchange アプリケーション
ツールを削除するには、その横にある X アイコンを選択します。

コンポーネント

コンポーネントは再利用可能なロジックをカプセル化し、複数の API 呼び出しまたはバックエンドプロセスを調整できます。エージェントが複雑なワークフローまたはバックエンド統合を実行する必要がある場合にコンポーネントを使用します。

ベストプラクティスは、AIエージェントでチャットボットコンポーネントを使用するを参照してください。

大事な

AI エージェントでは、チャネルに依存しないコンポーネントのみを使用できます。チャネルに依存しないコンポーネントは、すべての通信チャネルで機能します。

コンポーネントを追加するには:

コンポーネントの作成を選択して新しいコンポーネントを作成するか(コンポーネントドキュメントに従ってください)、リストから1つ以上の既存のコンポーネントを選択します。
コンポーネントの追加 を選択します。

ドラフトコンポーネントを選択した場合は、AIエージェントをアクティブ化する前に公開します。

MCP サーバー

次のフィールドを設定します。

フィールド	説明
名前	MCP サーバーを識別するための一意の名前。
URL	AI エージェントがリクエストを送信するエンドポイント URL。
ヘッダー	HTTP ヘッダーをキーと値のペアとして使用します (認証トークンなど)。
許可される機能	呼び出されたときにサーバーが実行できるアクション。

追加後にMCPサーバーを編集するには、MCPサーバーを選択して詳細を更新します。

ユースケースと詳細については、MCPサーバーを参照してください。

Exchange アプリケーション

リストから 1 つ以上の統合を選択します。
Add (追加) を選択します。

サブエージェント

このエージェントは、他の AI エージェントを調整するオーケストレーターとして構成できます。Orchestrator エージェントは、次のことができます。

専門エージェントにタスクを委任する
回答を組み合わせる
会話のルーティングを制御する

サブエージェントの追加

サブエージェントを追加するには:

エージェントの追加 を選択します。
リストから 1 つ以上の AI エージェントを選択します。
エージェントの追加 を選択します。または、エージェントの作成 を選択します。

オーケストレーションの詳細については、「オーケストレーション](/agentos-ai-agents/advanced-topics/orchestration)」を参照してください。

詳細設定(オプション)

フィールド	説明
モデル	推論機能、レイテンシ、コストの要件に最も適した LLM モデルを選択します。
ガードレール	コンテンツフィルターを選択して、エージェントの会話で有害なコンテンツを検出してブロックします。設定の詳細は、ガードレールの設定(/agentos-ai-agents/ai-agents/configure-guardrails)を参照してください。
エージェント構造化出力	特定の応答形式を適用する JSON スキーマを定義します。ユースケースと詳細については、「構造化出力](/agentos-ai-agents/advanced-topics/structured-output)を参照してください。

エージェントの保存とバージョン管理

エージェントを設定すると、変更は現在のドラフトに自動保存されます。システムは、最大 10 個の自動保存バージョン を保持します。

名前付きスナップショットを保存する準備ができたら、次のようにします。

[バージョン] > [バージョンの作成] を選択します。
バージョン番号 (V1、V2 など) が自動的に割り当てられます。
オプションで、バージョン名と説明を追加できます。

本番環境で使用するバージョンをデプロイするには:

アクティブ化を選択します。
バージョンをアクティブ化すると、そのバージョンがエージェントのアクティブバージョンとして設定されます。

バージョン管理の詳細については、バージョン履歴を参照してください。

メニューアイコン (3 つのドット) を選択して、次のオプションにアクセスします。

コードとして表示: エージェント構成をコードとして表示します。
セッション履歴に移動: 以前のセッションと関連する分析を表示します。

次のステップ

エージェントを計画するガードレールを構成する