AIアシスタント
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Infobip の AI アシスタントは、指定したドキュメントと指示に基づいてタスクを実行する検索拡張生成 (RAG) ソリューションです。例: FAQ への回答、問題の解決、分析情報の提供、サポートの提供。
AI アシスタントを作成してトレーニングし、チャットボットで使用します。
AIアシスタントの仕組み
チャットボットでAIアシスタントを作成して使用するには、次の手順を実行します。
- 作成 と configure を AI アシスタントとして使用します。
- 資料の提供を使用して、アシスタントがエンドユーザーの質問に対する回答を生成します。
- AIアシスタントエレメントを使用して、AIアシスタントとチャットボットを連携します。
エンドユーザーがチャットボットに質問を送信すると、AIアシスタントは次のことを行います。
- アップロードされたドキュメント内の回答を検索します。
- 最も一致する段落を識別します。
- 次の情報を使用して、大規模言語モデル (LLM) からの応答を要求します。
- エンドユーザーの質問。
- 最も一致する段落から処理された情報。
- 構成する設定と手順。
- エンド ユーザーへの応答を表示します。
AIアシスタントは、事前学習中に大規模なデータセットから学習した一般的な知識が組み込まれたLLMを使用します。その結果、アシスタントは、ドキュメントで明示的に説明されていない質問に回答できる場合があります。
この動作は、適切に設計されたプロンプトを構成することで管理できます。
AIアシスタントの利点
開発とメンテナンスの時間を短縮
AI アシスタントを使用すると、考えられるすべてのエンド ユーザーの質問に対して応答を手動でスクリプト化する必要がなくなります。既存のドキュメントを使用することで、アシスタントは会話形式でさまざまなクエリを解釈し、応答できます。この方法は、開発時間を大幅に短縮し、大規模なナレッジベースや頻繁に変更されるナレッジベースに対応するためにシームレスに拡張します。 また、チャットボットが手動での再構成や再デプロイを行うことなく、常に最新の情報を提供するようにします。
複数のチャットボットで同じAIアシスタントを使用する
複数のチャットボットがある場合は、各チャットボットで同じAIアシスタントを使用できます。
例:複数のチャットボットを通じてエンドユーザーにFAQサポートを提供しています。
- AIアシスタントなし:各チャットボットにFAQセクションを作成する必要があります。
- AIアシスタントを使用:AIアシスタントを作成してFAQサポートタスクを実行し、アシスタントを各チャットボットに統合できます。
複数のチャネルで同じ AI アシスタントを使用する
同じAIアシスタントを異なるチャネルのチャットボットで使用できます。
例:WhatsApp、Viber、Messenger用のチャットボットがあります。 これらのチャットボットのそれぞれで同じAIアシスタントを使用できます。