配信到達性エージェント

配信到達性エージェント は、メール到達性ダッシュボードに組み込まれたAIチャットアシスタントです。質問をしたり、傾向を把握したりして、メールが受信トレイに届くのを妨げている要因を特定できます。また、HTMLファイルをアップロードして、詳細なコンテンツ分析を行うことも可能です。

アシスタントを開くには、メール到達性ダッシュボード内のどのページからでも利用可能なDeliverability agent (配信到達性エージェント) ボタンを選択します。

Email deliverability center AI assistant button

Prompt (プロンプト) タブ

**Prompt (プロンプト)**タブは、メインのチャットインターフェイスです。AIアシスタントに質問するには、Ask a question (質問する) フィールドに質問を入力し、Send (送信) を選択して送信します。

AIアシスタントを開くと、利用開始の助けになる以下の提案カードが表示されます：

Traffic overview (トラフィックの概要)：過去7日間のトラフィックの概要を教えて
Traffic performance (トラフィックのパフォーマンス)：過去24時間のトラフィックのパフォーマンスはどう?
Compare traffic (トラフィックの比較)：過去7日間とその前の週を比較して

HTMLコンテンツの分析

アシスタントは、質問に答えるだけでなく、スパムトリガーワード、リンク切れ、購読解除リンクの欠落、書式設定の問題など、コンテンツ関連の配信品質の問題について、電子メールのHTMLを分析できます。AIアシスタントは、質問への回答に加え、メールのHTMLを分析して、スパム判定を引き起こす単語、参照不能なリンク、登録解除リンクの欠落、書式上の問題など、配信到達性に影響を与える恐れがあるコンテンツ関連の課題を特定することができます。

コンテンツ分析を実行するには、以下のいずれかの方法でHTMLファイルをアップロードします：

ドラッグ＆ドロップ：HTMLファイルを入力フィールドに直接ドラッグします。
添付ファイルアイコン：質問を入力するAsk a question (質問する) フィールド内で添付ファイルアイコン を選択し、続いて添付したいHTMLファイルを選択し、**Open (開く)**選択します。

AIアシスタントがコンテンツを分析し、分析結果と提言を盛り込んだ詳細レポートを提示します。

Suggestions (提案) タブ

Suggestions (提案) タブには、あらかじめ用意された質問の一覧が表示されており、その中から選択した質問をAIアシスタントに直接送信することができます。利用可能な提案は以下の通りです：

過去7日間のトラフィックの概要を教えて
過去24時間のトラフィックのパフォーマンスはどう?
過去7日間とその前の週を比較して
バウンス率が最も高い送信者ドメインはどれ?

Email deliverability center AI assistant options

回答の構成

AIアシスタントからの回答はすべて、質問に関連する内容に基づいてセクションごとに構成されています。回答には、以下の内容が含まれる場合があります：

セクション	説明
概要	主な調査結果または回答を簡潔にまとめた概要。
配信やバウンスに関するメトリクス	日付または期間ごとに分類された、配信関連のメトリクス（受入、送信、配信、失敗の数や率）を含むデータ表。
ドメインとIPのパフォーマンス	送信者ドメインまたは送信元IPごとに分類されたパフォーマンスの分析。
レピュテーションとブロックリストのステータス	送信者のレピュテーションの評価、ブロックリストのステータスや追加確認に関する提言。
スパムトラップに関するメトリクス	スパムトラップのヒット分析とメーリングリストのメンテナンスに関する提言。
優先度の高いアクション	直ちに対応が必要な、優先度の高い改善提案をまとめた折りたたみ式の一覧。
優先度が中程度のアクション	データに基づく優先度が中程度の改善提案をまとめた折りたたみ式の一覧。
優先度の低いアクション	データに基づく優先度の低い改善提案をまとめた折りたたみ式の一覧。
推奨されるフォローアップ用の追加質問	特定の領域についてさらに深く掘り下げるための選択可能な質問。

会話が始まると、パネルヘッダーに以下の操作が可能なコントロールが表示されます：

Copy (コピー)：会話をコピーします。
Delete (削除)：既存の会話を削除して、新しい会話を開始します。

質問できる内容

AIアシスタントは、お客様の実際の送信データにアクセスでき、メールの配信到達性に関する専門知識を学習しています。例えば、AIアシスタントには、以下のような質問ができます：

トラフィックとパフォーマンスについては、以下のようなプロンプトを使用します：

過去7日間のトラフィックの概要を教えて
過去24時間のトラフィックのパフォーマンスはどう?
過去7日間とその前の週を比較して
バウンス率が最も高い送信者ドメインはどれ?

レピュテーションやブロックリストについては、以下のようなプロンプトを使用します：

使用しているIPアドレスの中でブロックリストに登録されたのはどれ?
送信者ドメインのレピュテーションを確認して
送信元IPのSender Score (送信者スコア) を教えて

エンゲージメントについては、以下のようなプロンプトを使用します：

メールボックスプロバイダーごとの開封率を教えて
送信者ドメインごとのクリック率を見せて
ハードバウンス率が最も高い受信者ドメインはどれ?

ベストプラクティスや推奨事項については、以下のようなプロンプトを使用します：

新しいIPをウォームアップするにはどうすればよい?
スパム報告率が上昇している原因は何?
バウンス率を下げるにはどうすればよい?

配信到達性に関する一般的な質問については、以下のようなプロンプトを使用します：

DMARCとは何?（ドメインのセットアップを参照）
ソフトバウンスとハードバウンスの違いは何?（メール配信エラーを参照）
送信したメールがGmailでスパムとして取り扱われる原因は何? （メールの配信到達性についての理解を参照）

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